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フラッシュグルコースモニタリングシステムで測定される低血糖は肝臓を予測します

Jul 05, 2023

Scientific Reports volume 13、記事番号: 13791 (2023) この記事を引用

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メトリクスの詳細

慢性肝疾患(CLD)患者では耐糖能障害、血糖変動、低血糖が観察されています。 連続的かつ動的なグルコース変化をリアルタイムで認識するフラッシュグルコースモニタリング(FGM)システムは、日常の臨床現場で使用されています。 この研究は、FGM システムによって測定されるグルコース変動と低血糖、および肝臓関連イベントとの関連を調べることを目的としました。 2017年4月から2018年7月までに当施設でFreestyle Libre Proを使用して血糖測定を受けたCLDおよび2型DMの患者72名がこの後ろ向き研究に登録された。 私たちは、FGM システムの測定結果と、胃腸出血、感染症、腹水、脳症、肝臓関連死亡によって定義される肝臓関連イベントを評価しました。 FGM システムによって測定された平均グルコースの標準偏差 (SD) は 41.55 mg/dl で、患者の 48.6% (35/72) で低血糖が観察されました。 SDに基づいて階層化した場合、肝臓関連イベントのない生存率は有意ではありませんでした。 ただし、無イベント生存率は、低血糖によって層別化すると有意に低かった(p = 0.007)。 Cox 比例ハザード モデルを使用した多変量解析では、Child-Pugh クラス B [ハザード比 (HR) 2.347 (95% 信頼区間 (CI): 1.042-5.283)、p = 0.039] および低血糖 [HR 2.279 (95% CI) : 1.064–4.881)、p = 0.034] が無イベント生存に寄与する因子として特定されました。 FGM システムによって測定された低血糖は、肝臓関連のイベントと密接に関連する重要な要因として特定されました。 FGM システムは、血糖値の測定に加えて、肝臓関連イベントの発生を予測するのにも役立ちます。

耐糖能障害は慢性肝疾患(CLD)患者で頻繁に観察され1、糖尿病はCLDの独立した危険因子です2,3。 糖尿病 (DM) および CLD の患者、特に肝硬変 (LC) の患者は、空腹時低血糖と食後高血糖の両方を経験する可能性があります4。 CLD 患者の血糖動態は、顕著な血糖変動によって特徴付けられます5。 しかし、血糖動態と CLD 患者の予後の関係はよく知られていません。

従来の血糖自己モニタリングとは異なり、連続血糖モニタリング (CGM) システムは間質血糖値を測定し、24 時間にわたる継続的で動的な血糖変化をリアルタイムで認識します。 我々は以前の研究で、CGM システム (iPro2、Medtronic、ノースリッジ、カリフォルニア州、米国) を使用した血糖変動と睡眠障害との関連を報告しました6。

CGM システムに加えて、フラッシュ グルコース モニタリング (FGM) システムが最近市販され、日常の臨床現場で使用されています。 FGM システム (FreeStyle Libre Pro、アボット ジャパン LLC、東京、日本) は、工場で校正された市販のセンサー システムです。 これにより、センサー校正のための毛細管グルコース検査が不要となり、利便性が向上します。 従来の CGM システムとは異なり、FGM システムは長期測定が可能であり、血糖動態に関するより詳細な情報を提供します。

FGM システムは、CLD 患者では明らかではない血糖変動や低血糖を検出できるようになると予測されています。 この研究の目的は、FGM システムが血糖変動と低血糖を検出できるかどうかを検証し、肝臓関連イベントに影響を与えるかどうかを判断することでした。

2017年4月から2018年7月までに当施設でFreeStyle Libre Proを使用して血糖測定を受けたCLDおよび2型DMの患者72名がこの後ろ向き研究に登録された。

次のケースは分析から除外されました: 24 時間未満のセンサー データ (n = 3)、計画外の取り外しによるセンサーの損失 (n = 1)、未記録データによるセンサーの誤動作 (n = 1)。

 126 mg/dL or plasma glucose > 200 mg/dL at 120 min after oral glucose loading or HbA1c > 6.5%. Patients were clinically divided into chronic hepatitis and LC groups. LC was defined based on Fibroscan > 12.5 kPa./p> 180 mg/dl), mean sensor glucose, and coefficient of variation (CV; calculated as 100 × SD divided by mean glucose) were calculated from the records in accordance with an international consensus statement7. Hypoglycemia was defined as less than 70 mg/dl for at least 15 consecutive minutes that occurred more than once. MAGE is a classical index used to quantify large fluctuations in blood glucose levels. It represents the arithmetic mean of the difference between the highest and lowest continuous blood glucose levels over 24 h, when the difference is more than 1 SD from the mean blood glucose level8,9./p>