Know Labs の非分野での画期的な進歩

NYSEアメリカン取引所に上場している上場企業Know Labs, Inc.は最近、非侵襲的血糖モニタリングにおける大幅な進歩を示す画期的な研究結果を発表した。 「拡張されたデータセットにおける新しいデータ前処理技術により、非侵襲的血糖モニターの機械学習モデルの精度が向上する」と題されたこの研究では、Know Labs の独自のバイオ RFID センサー技術が、アルゴリズムの改良によりどのように精度が 11.3% 向上したかを実証しています。より高品質なデータ。

この研究では、Dexcom G6 CGM を使用して、Know Labs のバイオ RFID センサーが非侵襲的に血糖を継続的に定量する能力をテストすることが含まれていました。 新しいデータ前処理技術を採用し、Light Gradient-Boosting Machine (lightGBM) モデルをトレーニングすることにより、チームは目覚ましい成果を達成しました。 このモデルは、テスト セット内で 11.3% の平均絶対相対差 (MARD) で血糖値を正確に予測し、モデルのパフォーマンスのブラインド評価を保証しました。

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その後、5 人の同一の人口統計上の参加者から収集したデータに lightGBM 機械学習モデルを適用すると、MARD はさらに改善され、12.9% という驚異的な数字に達しました。 これらの成果は、Know Labs のテクノロジーが、煩わしくて高価な検査手順の必要性を排除し、手頃な価格でリアルタイム データを提供することにより、血糖モニタリングに革命をもたらす可能性を示しています。

また、Know Labs は、2023 年 6 月に第 1 世代プロトタイプが完成したことを発表しました。このプロトタイプは、臨床研究ラボで 2 年間利用されてきたバイオ RFID センサー技術と、新しい環境面および人間的側面を組み合わせたもので、その結果、ポータブルでユーザー向けの-フレンドリーなデバイス。 第 1 世代デバイスは現在、データ収集のためのセンサー設計を最適化するために厳格なテストを受けており、そのパフォーマンスと精度をさらに強化しています。

同社が、さまざまな血糖値範囲やテストシナリオを表す多様な参加者プールから高品質で高解像度のデータを収集することに重点を置くことは、アルゴリズムの開発と、より広範な用途に向けたセンサーの最適化において極めて重要です。 第 1 世代デバイスの毎日のテストと進行中の臨床研究により、Know Labs は、製品の FDA 承認を求める前の重要なマイルストーンである、現実世界のシナリオにおけるアルゴリズムのパフォーマンスを検証することを目指しています。

自社のテクノロジーの信頼性を強化するため、Know Labs は 2023 年を通じてその進歩を改良し、外部から検証する予定です。同社は、これらの発見を既存の査読済み証拠に追加し、透明性と科学的厳密さへの取り組みを実証することを目指しています。

Know Labs の特許取得済みの分光法に基づく Bio-RFID テクノロジーは、ウェアラブルからモバイルおよびベンチトップ デバイスに至るまで、さまざまな分野を変革する可能性を秘めています。 Know Labs は、非侵襲的血糖モニターを目前に控え、費用対効果の高いリアルタイム血糖モニタリング ソリューションを提供することで医療業界に変革を起こそうとしています。 個人の健康管理と生活の質の向上を可能にするこのデバイスの可能性が大きな注目を集めています。

最近の研究結果は有望ですが、当社はリスクと不確実性が存在することを認識し、引き続き慎重です。 彼らは、製品を市場に出す前に継続的な研究を実施し、厳格な規制プロセスに従うことの重要性を強調しています。

Know Labs がテクノロジーの改良と検証を続けるにつれて、FDA 承認製品の可能性はますます近づき、ヘルスケア テクノロジーにおける革新的な進歩が約束されています。